На ПО «Легат_экспертиза» получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ
Участником Сколково, дочерним обществом АО "НИИИН МНПО "Спектр" - ООО "ИКБ "Градиент" завершена разработка программного обеспечения для автоматизированной оценки компетенции специалистов неразрушающего контроля путем сравнения результатов контроля, полученных специалистом, с эталонными данными.
1. Модуль ввода и валидации данных: обеспечивает загрузку и проверку корректности как образцовых данных о дефектах, так и результатов, полученных специалистом.
2. Модуль анализа недобраковки: автоматически определяет факты пропуска дефектов, обязательных для обнаружения.
3. Модуль подсчета перебраковок: фиксирует избыточное количество обнаруженных специалистом дефектов.
4. Модуль расчета точности координат: оценивает степень соответствия локализации дефектов с учетом весовых коэффициентов их сложности.
5. Модуль итогового расчета: агрегирует результаты и формирует итоговый балл на основе трех компонентов: отсутствия недобраковки, минимального количества перебраковок и точности определения координат.
Алгоритм реализует поэтапную процедуру сравнения данных, полученных специалистом, с образцовыми сведениями о дефектах. Сопоставление ведется по каждому участку, а итоговый балл формируется как кумулятивный показатель, отражающий ключевые компетенции.
ПО было успешно внедрено в конкурсные процедуры Фестиваля труда ПАО «Газпром» в номинациях «Дефектоскопист по радиографическому контролю» и «Дефектоскопист по ультразвуковому контролю». Применение ПО позволило обеспечить прозрачность соревновательного процесса и объективность оценки результатов. Это значительно повысило доверие участников к справедливости конкурса, а скорость обработки данных сделало возможным оперативно подводить итоги и формировать детализированные протоколы непосредственно по завершении испытаний.
ПО было успешно внедрено в конкурсные процедуры Фестиваля труда ПАО «Газпром» в номинациях «Дефектоскопист по радиографическому контролю» и «Дефектоскопист по ультразвуковому контролю». Применение ПО позволило обеспечить прозрачность соревновательного процесса и объективность оценки результатов. Это значительно повысило доверие участников к справедливости конкурса, а скорость обработки данных сделало возможным оперативно подводить итоги и формировать детализированные протоколы непосредственно по завершении испытаний.
Предложенный алгоритм и его программная реализация представляют собой комплексное решение проблемы субъективности при аттестации и проверке компетенций специалистов НК. Ключевым преимуществом метода является его универсальность и практическая применимость, подтвержденная работоспособным программным комплексом. Разработанное ПО создает единое методическое и технологическое пространство для центров сертификации, учебных заведений и промышленных предприятий, обеспечивая сопоставимость и объективность результатов оценки независимо от места и условий проведения испытаний. Реализация данного подхода способствует значительному повышению уровня промышленной безопасности и экономической эффективности на предприятиях.
Перспективным направлением внедрения является организация процедуры допуска специалистов НК к выполнению ответственных работ по аналогии с устоявшейся практикой допуска сварщиков, которые перед выходом на объект выполняют сварку контрольных сварных соединений, проходящих последующие механические испытания и НК. Только успешное прохождение этого испытания позволяет сварщику выйти на объект. Разработанные решения позволяют организовать допуск к выполнению НК непосредственно в условиях производства, что позволило бы оперативно, объективно и беспристрастно принимать кадровые решения, минимизируя риски, связанные с человеческим фактором.
Оценка результатов контроля на стадии допуска специалиста к работам определяется на основании анализа следующих показателей: склонность к пропускам дефектов или ложной тревоге, точность локализации дефектов, способность работать со сложными сигналами.
Технической основой решения является клиент-серверное веб-приложение, реализованное на языке Python 3.8+ с использованием фреймворка FastAPI для создания высокопроизводительного REST API. В качестве системы хранения данных используется легковесная, но мощная СУБД SQLite. Данный технологический стек обеспечивает кроссплатформенность (развертывание возможно под ОС Windows и Linux), высокую скорость работы и простоту интеграции с внешними системами.
